救濟(jì)還是替代？人工智能在動(dòng)畫制作中可以發(fā)揮多大作用？

救濟(jì)還是替代？人工智能在動(dòng)畫制作中可以發(fā)揮多大作用：

　　我在之前的文章中提到過，如今的日本電視動(dòng)畫的制作圈子，遇到了前所未有的壓力，動(dòng)畫產(chǎn)量的不斷增多，但圈內(nèi)核心人才卻沒有大幅跟進(jìn)，導(dǎo)致很多公司都需要靠外包才能完成自己的制作任務(wù)，出資者自然不希望看到自己的項(xiàng)目被減產(chǎn)，但動(dòng)畫制作業(yè)無法消化作品也是一個(gè)擺在眼前的現(xiàn)實(shí)。

　　那么如何在不減產(chǎn)的情況下，解決動(dòng)畫生產(chǎn)力和質(zhì)量權(quán)衡的問題呢?如今的人工智能的逐漸進(jìn)步和發(fā)展，似乎給動(dòng)畫制作業(yè)帶來了一種新的解決方式的思路。

　　人工智能的出現(xiàn)，到底能夠電視動(dòng)畫的制作帶來什么樣的幫助，而人工智能的出現(xiàn)又會給如今的電視動(dòng)畫制作業(yè)帶來如何的危機(jī)？

　　自動(dòng)中間畫軟件靠不靠譜

　　中間畫，日文叫做“中割”，也就是連接原畫和原畫直接的畫面，相對原畫的“關(guān)鍵動(dòng)作”來說，中間畫的繪畫難度要降低不少，但是為了讓整個(gè)動(dòng)畫更加流暢，其實(shí)需要相當(dāng)多的中間畫來潤滑整個(gè)作品。一般來說，一部30分鐘的電視動(dòng)畫，大概需要3000-4000張中間畫。中間畫雖然沒有原畫這么費(fèi)時(shí)間，但是由于數(shù)量龐大，依然需要很多人來完成。

　那么這個(gè)過程，就非常適合用人工智能來完成。新加坡的一家公司開發(fā)了CACANi這個(gè)自動(dòng)中間畫軟件，原則上它只需要輸入第一張起始動(dòng)作的原畫，和動(dòng)作完成的那張?jiān)?，就可以自?dòng)完成中間畫的過程，聽起來是非常厲害了，但實(shí)際上它在動(dòng)畫制作中可以發(fā)揮多大的效果呢？

　　從愛好者使用的測試版的效果來看，這個(gè)軟件確實(shí)可以實(shí)現(xiàn)在2幀之間自動(dòng)生成補(bǔ)中間畫效果的動(dòng)畫，而且實(shí)際操作起來也不難，有一些平面繪圖軟件基礎(chǔ)的朋友我想應(yīng)該是不難用的，但是它在生成的中間畫中如果出現(xiàn)不自然的情況，還是需要原畫師去進(jìn)行手動(dòng)的修正。

　　這個(gè)軟件還有一個(gè)不錯(cuò)的功能就是自動(dòng)上色，補(bǔ)充中間畫的色彩，不過實(shí)際效果是否可以用作實(shí)戰(zhàn)，還是需要進(jìn)行人工的檢查的。

　　據(jù)說這種自動(dòng)中割的軟件，早在90年代就開始開發(fā)，2010年開始投入日本的動(dòng)畫制作中。

　　據(jù)說如今的這款軟件的泛用性還是比較廣泛的，《炎炎消防隊(duì)》這樣的新番也有一部分的作畫運(yùn)用了這種自動(dòng)中間畫的技術(shù)。

　　Live 2D和自動(dòng)生成

　　Live2D是一種日本人開發(fā)的繪圖渲染技術(shù)。Live2D動(dòng)畫的技術(shù)核心，是將平面的圖像進(jìn)行變形、平移和旋轉(zhuǎn)等操作，最終實(shí)現(xiàn)一種視覺上，如同3D動(dòng)畫的立體效果。由于3D建?？ㄍㄤ秩疽龀龇浅Ｗ匀坏目ㄍㄐЧ枰喈?dāng)?shù)耐度朐谀Ｐ?，相對廉價(jià)的Live 2D技術(shù)來實(shí)現(xiàn)2D卡通的類3D的視覺效果，是一種比較經(jīng)濟(jì)的方式。

　　DeNA TechCon就是這么一款可以自動(dòng)生成Live 2D效果的動(dòng)畫軟件。

　　如同上圖，僅需輸入3幀關(guān)鍵動(dòng)畫，它就可以靠人工智能來生成連續(xù)的非常流暢Live 2D的立體效果。據(jù)說即便是人體復(fù)雜的構(gòu)造也一樣可以自動(dòng)的生成連貫的動(dòng)畫。這種技術(shù)的代入，讓許多利用Live 2D創(chuàng)作AVG游戲的團(tuán)隊(duì)，簡化了工作的過程，也順帶可以降低人工成本。

　　人工智能上色

　　目前階段的人工智能很適合去做一些重復(fù)勞動(dòng)的過程，例如上面提到的中間畫，比較枯燥的重復(fù)勞動(dòng)，目前就很適合人工智能來完成。于是上色這個(gè)過程，也開始找到用人工智能來完成的辦法……

　　插畫方面已經(jīng)有PaintsChainer這個(gè)軟件來實(shí)現(xiàn)人工智能上色。而動(dòng)畫上色需要按照色指定和色彩設(shè)計(jì)的需求來完成上色，是一件需要大量的數(shù)據(jù)積累和解析，來讓深度學(xué)習(xí)的算法可以準(zhǔn)確運(yùn)算的過程。如今的自動(dòng)上色依然沒法非常嚴(yán)格的完成動(dòng)畫的上色任務(wù)，最終的還是需要人為的進(jìn)行修正，在效率上并不能獲得很大的優(yōu)勢。

　　人工智能對于動(dòng)畫制作人員有沒有威脅？

　　很多人會展望，隨著人工智能的發(fā)展，是不是動(dòng)畫制作中很多步驟會被人工智能替代？就現(xiàn)階段來說這種擔(dān)憂是毫不必須的。不如說，人工智能無法代替的就是人類的創(chuàng)意。

　　事實(shí)上，從200年前的工業(yè)革命開始，繁瑣的勞動(dòng)被簡化，被自動(dòng)化的進(jìn)程就沒有停止過。計(jì)算機(jī)誕生后，通過計(jì)算機(jī)控制的機(jī)械可以讓更多的生產(chǎn)自動(dòng)化，人工智能的誕生近一步加速了這種過程，但依然是無法替代人類的智慧的。更不要提就如今的人工智能的水平，連中間畫都無法完全代替，連最核心的上色部分都無法代替，靠著人工智能來拯救業(yè)界制作，提高效率，降低人力成本的目的也許都沒有完全達(dá)到，那么原畫這種關(guān)鍵幀的替代還是很遙遠(yuǎn)的。如果有一天，人工智能連原畫都能輕而易舉的替代，那么我覺得人工智能威脅到的已經(jīng)不是動(dòng)畫制作業(yè)，而是改變?nèi)祟惿?、工作的時(shí)代已經(jīng)來臨也說不定，至少目前，這個(gè)未來，還預(yù)測不到。

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